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采用IT監控策略預測數據中心的挑戰
來源:UPS應用
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作者:wjgoodups
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發布時間: 2016-07-29
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如今，數據中心面臨各種各樣的挑戰，而通過密切監視系統和數據，數據中心管理員可以隨時作出反應。
數據中心管理工作人員在解決問題時很容易陷入千篇一律的困惑中，因為他們往往沒有大局觀。然而，數據中心的挑戰從運營障礙到宏觀經濟問題，可能會從所有的角度體現。與其等待發生不可避免的問題，管理員應積極收集數據，分析趨勢并準備做出反應。
以下是數據中心管理工作人員所面臨的數據中心常見的三種挑戰，以及他們采用IT監控用來預測和解決這些問題的的方法。
操作問題
如果你的錯誤修復運行12個月或以上，這對于遺留系統來說是一個好兆頭，比如COBOL程序以及操作實踐造成這些工作周期時間延長，需要更換。數據中心管理員可以考慮用軟件即服務產品或SQL和C語言重寫取代這些舊系統，如果工作人員更換系統沒有意愿也不愿意改變業務流程，你會花費更多的成本-，而許多軟件將運行不善。而特定部門的變更請求列表是一個警告信號，一些工作人員對不斷變化的業務流程比較抗拒。
由于目前最好的做法是將冷數據從主存儲層解脫出來，而購買更多的驅動器將是計算機生成數據的一個偉大的方式。
數據中心管理員在操作上，最重要的是要收集數據中心所發生的趨勢數據。如果一個業務運行要花兩倍的時間，那就必須知道為什么。監控存儲、網絡和服務器的操作使用結果可以指示出其瓶頸和故障。一個很好的信息監測系統將花費更多的資金和工作人員的時間，但使用蠻力的方法將收集多余的數據，可能會導致信息過載，而不是尋找根本原因。
存儲升級
存儲升級似乎可以購買更多的硬盤充當存儲農場，這是一個簡單的解決辦法。但重要的是要選擇正確的存儲類型，如快速的固態硬盤（SSD），緩慢的機械硬盤（SATA）或網絡存儲。你需要為每一層的覆蓋能力利用率和IOPS趨勢使用監控措施。由于目前最好的做法是將冷數據從主存儲層解脫出來，購買更多的驅動器將是生成的趨勢數據的一個偉大的方式。如果你有很多資源，那么趨勢分析將有助于將驅動器遷移到最需要的地方。
企業中的存儲技術將變得更加復雜。如今，存儲已經從一個簡單的硬盤驅動器（HDD）的存儲模型升級為SSD硬盤和SATA硬盤。未來兩年將會看到人們采用非易失性DIMM（NVDIMM）存儲，3D公司的非易失性存儲器快遞（NVMe）固態硬盤，大容量的SATA固態硬盤，以及更多的網絡和集群的選項，如虛擬存儲區域網絡（SAN），超融合系統和遠程直接內存訪問連接。當這些技術成為主流時，自動化的監控將是優化操作和調整的唯一方法。
推進網絡發展
網絡也帶來了一些數據中心的挑戰。模板和策略控制虛擬局域網的安裝和卸載將會變得越來越流行，將授權他們的云服務部門的用戶使用。然而，這些用戶并沒有意愿調整網絡，部署一個新的云計算服務，他們可能不能兩頭兼顧。spotsbottlenecks這個自動化工具是提高用戶體驗的有效方法。
這也是關鍵要看各種的延遲，以及鏈路上承載能力的百分比。這可能揭示需要調整某些工作負載，然后證明了工作的變化。隨著云計算和集群編排技術的進步，智能負載均衡方法將更加突出，其中資源重實例混合輕載。
服務器具有一些額外的項目來監視，包括動態RAM（DRAM）和CPU利用率。人們很快就推出了云計算業務流程工具，識別熱點，其次是自動平衡。這仍然是一個新興的領域，而組織需要利用歷史結果來指導在每個應用程序基礎上作出的決定。
任何優秀的IT監控軟件的一部分功能就是收到警報，如果事情超出閾值的能力。尋找一個快速剖析問題的軟件包。，例如eG創新企業6.1和printerlogic的打印機安裝程序等工具，可以在終端手動打開一個緩慢的工作報告，而不是通過一個圖形系統樹向下鉆取。
總體而言，智能利用IT監控軟件和趨勢分析將使數據中心管理者對數據中心的挑戰更為敏感，以應對真正的危機。
數據中心管理工作人員在解決問題時很容易陷入千篇一律的困惑中，因為他們往往沒有大局觀。然而，數據中心的挑戰從運營障礙到宏觀經濟問題，可能會從所有的角度體現。與其等待發生不可避免的問題，管理員應積極收集數據，分析趨勢并準備做出反應。
以下是數據中心管理工作人員所面臨的數據中心常見的三種挑戰，以及他們采用IT監控用來預測和解決這些問題的的方法。
操作問題
如果你的錯誤修復運行12個月或以上，這對于遺留系統來說是一個好兆頭，比如COBOL程序以及操作實踐造成這些工作周期時間延長，需要更換。數據中心管理員可以考慮用軟件即服務產品或SQL和C語言重寫取代這些舊系統，如果工作人員更換系統沒有意愿也不愿意改變業務流程，你會花費更多的成本-，而許多軟件將運行不善。而特定部門的變更請求列表是一個警告信號，一些工作人員對不斷變化的業務流程比較抗拒。
由于目前最好的做法是將冷數據從主存儲層解脫出來，而購買更多的驅動器將是計算機生成數據的一個偉大的方式。
數據中心管理員在操作上，最重要的是要收集數據中心所發生的趨勢數據。如果一個業務運行要花兩倍的時間，那就必須知道為什么。監控存儲、網絡和服務器的操作使用結果可以指示出其瓶頸和故障。一個很好的信息監測系統將花費更多的資金和工作人員的時間，但使用蠻力的方法將收集多余的數據，可能會導致信息過載，而不是尋找根本原因。
存儲升級
存儲升級似乎可以購買更多的硬盤充當存儲農場，這是一個簡單的解決辦法。但重要的是要選擇正確的存儲類型，如快速的固態硬盤（SSD），緩慢的機械硬盤（SATA）或網絡存儲。你需要為每一層的覆蓋能力利用率和IOPS趨勢使用監控措施。由于目前最好的做法是將冷數據從主存儲層解脫出來，購買更多的驅動器將是生成的趨勢數據的一個偉大的方式。如果你有很多資源，那么趨勢分析將有助于將驅動器遷移到最需要的地方。
企業中的存儲技術將變得更加復雜。如今，存儲已經從一個簡單的硬盤驅動器（HDD）的存儲模型升級為SSD硬盤和SATA硬盤。未來兩年將會看到人們采用非易失性DIMM（NVDIMM）存儲，3D公司的非易失性存儲器快遞（NVMe）固態硬盤，大容量的SATA固態硬盤，以及更多的網絡和集群的選項，如虛擬存儲區域網絡（SAN），超融合系統和遠程直接內存訪問連接。當這些技術成為主流時，自動化的監控將是優化操作和調整的唯一方法。
推進網絡發展
網絡也帶來了一些數據中心的挑戰。模板和策略控制虛擬局域網的安裝和卸載將會變得越來越流行，將授權他們的云服務部門的用戶使用。然而，這些用戶并沒有意愿調整網絡，部署一個新的云計算服務，他們可能不能兩頭兼顧。spotsbottlenecks這個自動化工具是提高用戶體驗的有效方法。
這也是關鍵要看各種的延遲，以及鏈路上承載能力的百分比。這可能揭示需要調整某些工作負載，然后證明了工作的變化。隨著云計算和集群編排技術的進步，智能負載均衡方法將更加突出，其中資源重實例混合輕載。
服務器具有一些額外的項目來監視，包括動態RAM（DRAM）和CPU利用率。人們很快就推出了云計算業務流程工具，識別熱點，其次是自動平衡。這仍然是一個新興的領域，而組織需要利用歷史結果來指導在每個應用程序基礎上作出的決定。
任何優秀的IT監控軟件的一部分功能就是收到警報，如果事情超出閾值的能力。尋找一個快速剖析問題的軟件包。，例如eG創新企業6.1和printerlogic的打印機安裝程序等工具，可以在終端手動打開一個緩慢的工作報告，而不是通過一個圖形系統樹向下鉆取。
總體而言，智能利用IT監控軟件和趨勢分析將使數據中心管理者對數據中心的挑戰更為敏感，以應對真正的危機。
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